CNKI學術期刊大數據分析平臺(CDAJ)是科研工作者對期刊前沿熱點追蹤與智能選刊投稿的必備工具👱。

平臺包括知網收錄的7000余種正常出版的中文學術期刊👹、4.6萬余種正常出版的外文學術期刊數據，深度揭示期刊的著錄信息、投稿信息、分析評價等信息，全方位滿足作者對期刊投稿信息的多層次🦸‍♂️👆🏿、多樣化需求。平臺為用戶提供目標學科期刊群的前沿情報分析服務、稿件內容的期刊匹配分析與新穎性分析，輔助用戶精準選題、合理選刊投稿👨‍👨‍👧🏧、評估稿件內容要點新穎性及在目標期刊發表的難度🤸🏿‍♀️。

試用網址𓀉：cdaj.cnki.net

試用日期🌃：2023年10月11日-2023年11月11日

登錄須知：請如下圖所示，選擇IP登錄。

一 科研人員選題及選刊投稿過程中的常見問題

1科研/論文選題常見問題：科研人員由於檢索手段、方法技巧受限，科研人員獲取所在領域有價值的前沿熱點信息存在一定的困難⏯。

2 選刊投稿常見問題：期刊投稿信息獲取環境比較雜亂、分散，且獲取的信息價值有限或可信度難以判斷，期刊對作者身份、單位的隱性要求等更深層次的信息需求基本沒有獲取的渠道↕️，最終導致稿件發表進程不斷延長，甚至發表無效。 

3論文查新常見問題😂：選題階段🍿，如何避免重復研究，保證選題研究的新穎性；選題足夠新穎🗳，但在寫作階段觀點重復或研究不夠深入等，導致論文創新性不足👨🏼‍💻。

二 產品特點

1.期刊導航

支持多維度篩選，滿足多類投稿選刊需求😽：以“教育部學科🔽、CNKI專題”為篩選指標，定位目標領域期刊群👶🏼；以“核心評價🏊🏻、分區、影響因子”為篩選指標🏌️‍♀️，獲取符合自身標準的期刊群🙋🏻；以“出版周期、網絡首發、出版地”為篩選指標，選擇滿足見刊時效性、地域性要求的期刊群。

深度揭示知網收錄的國內外期刊的基礎信息、投稿信息𓀀、分析評價信息等👎🏽。內容完備、詳實，全方位滿足作者對期刊投稿信息的多層次、多樣化需求。

2. 直觀、快捷的選刊分析🏃‍♂️🤴🏿，量身定製匹配分析報告

根據稿件篇關摘及所在機構名稱與知網世界知識大數據進行匹配度計算🪞🚱，按匹配度對適合稿件發表的期刊進行排序。提供詳盡的匹配分析報告🪇，進一步評估稿件在目標期刊發表的可能性，並提供可選擇性的期刊對比分析。

期刊匹配分析報告為作者深度解讀目標期刊發文特征和錄稿影響因素🧔🏽‍♂️，主要包含以下內容：

ü 作者機構分析🤜🏻：作者機構在目標期刊的發文情況、作者職稱分析

ü 相關文獻推薦：推薦目標期刊與作者擬發表稿件的相關文獻，進行創新點比對

ü 發文難度指數：多維度評判國內外期刊的發文難度指數，並提供在學科期刊群中的排位

ü 期刊全景分析🙆🏿‍♂️：期刊發文多維度計量分析、引文分析

ü 期刊熱點動態👩‍🦰：期刊主題/熱詞分析，並可分學科/分機構詳細分析

ü 報告導出：可按需生成HTML/PDF格式報告，便於保存查閱

CDAJ學術期刊大數據分析平臺使用手冊1124 (1).pdf